基于人工智能的临床决策支持系统(AI-CDSS)能为家庭医生诊疗全程提供实时决策支持。同时，帮助基层医务人员在岗位实践过程中不断提升能力。
国家卫生健康委等六部门3月15日联合发布《关于推进家庭医生签约服务高质量发展的指导意见》指出，要循序渐进、逐步建成以家庭医生为健康守门人的家庭医生制度。到2035年，签约服务覆盖率达到75%以上，基本实现家庭全覆盖，重点人群签约服务覆盖率达到85%以上，满意度达到85%左右。
《指导意见》主要从扩大服务供给、丰富服务内容、优化服务方式、完善保障机制等几个方面进行了详细阐述。
在丰富服务内容方面，《指导意见》提出，要提升医疗服务能力。进一步改善基层医疗卫生机构基础设施和装备条件，强化其基本医疗服务功能，提升家庭医生开展常见病、多发病诊疗及慢性病管理能力，鼓励乡镇卫生院和社区卫生服务中心根据服务能力和群众需求，按照相关诊疗规范开展符合相应资质要求的服务项目，拓展智能辅助诊疗、康复、医养结合、安宁疗护等服务功能。
在国家大力推进分级诊疗制度的大趋势、大背景下，要想把适合的患者留在基层，提升基层医疗机构服务能力是首要也是必要的工作。可以说，基层医生诊疗水平和服务能力的提升是分级诊疗制度得以加速推进的重要环节。
虽然基层专业水平和服务能力在近年间得到了显著提升，但仍存在不少问题，家庭医生迫切需要提高专科疾病处理能力、鉴别诊断能力和早期识别转诊能力正是其中之一。
然而，综合能力的提升短时间内难以实现，需要较长周期。为了缓和时间成本和诊疗需求之间的矛盾，越来越多的基层医疗机构开始尝试引入临床决策支持系统(CDSS)，借助大数据、人工智能(AI)等技术，为家庭医生诊疗全程提供实时决策支持。同时借力信息化，帮助基层医务人员在岗位实践过程中不断提升能力。
实际上，国家卫健委2018年发布的《乡镇卫生院服务能力标准》和《社区卫生服务中心服务能力标准》就已经将临床决策支持功能列为能力指标和评价要点。
通过辅助问诊、鉴别诊断、治疗方案推荐、检查检验解读、医嘱合理性审核、知识检索等功能，CDSS能够为基层医疗服务提供诊前、诊中全流程决策支持，提高基层诊疗能力与慢病管理能力。
除了诊前、诊中给予诊疗建议以控制和提升医疗质量，CDSS还能提供诊断依据与疾病详情，结合多途径知识检索服务，辅助医生进行“诊间教育”，缩短医生成长周期。
当然，引入系统后，还要做好对接工作，真正实现“互联互通”。
对此，《指导意见》在“优化服务方式”部分指出，推进“互联网+签约服务”。要基于区域全民健康信息平台，搭建或完善家庭医生服务和管理信息系统，实现线上为居民提供签订协议、健康咨询、慢病随访、双向转诊等服务。信息系统记录的服务行为，将会作为考核评价家庭医生服务履约的重要指标。
此外，在积极推广应用AI等新技术的基础上，更要加强区域健康信息互通共享，打通家庭医生服务和管理信息系统同医疗机构诊疗系统、基本公共卫生系统等数据通道。
自2016年起，基于AI的惠每CDSS就开始与担负9万余居民基本医疗、公卫服务工作的北京方庄社区卫生服务中心合作，促进优质医疗资源“智能化”下沉，解决基层诊疗能力、专科能力不足等问题，助力双向转诊制度落实。同时，通过提升服务质量和水平，让居民享受到“互联网+医疗健康”带来的便利和实惠，增强居民信任度。
经过几年时间的实践检验，惠每CDSS自2019年7月开始在北京市10个区县的其他14家社区卫生服务机构以及丰台区所有社区卫生服务机构推广使用。截去年6月底，已为各中心签约家庭医生提供临床诊疗建议超过百万次，家庭医生使用系统进行临床知识搜索超过五十万次。
由此可见，CDSS具有良好的推广应用基础与实用性，通过政策引导、财政支持等各方配合、多方面举措，加速CDSS的推广应用，能够助力基层医疗服务机构进一步提升服务能力以及分级诊疗制度建设水平。
